3 طرق تحفيز GenAI تستحق المحاولة

في إصداراتنا القليلة الماضية، سلطنا الضوء على مجالات مهنية محددة، وهي إدارة الأعمال، وتحليل البيانات، والأمن السيبراني. هذا الأسبوع، سنبتعد قليلاً ونعود إلى موضوع أكثر قابلية للتطبيق، وهو مهارات الذكاء الاصطناعي.

للوهلة الأولى، قد تبدو مهارات الذكاء الاصطناعي تقنية للغاية. الاسم وحده قد يذكرنا بالصور الميكانيكية والروبوتية. والحقيقة أن بعض جوانب الذكاء الاصطناعي نكون إن المهارات التقنية العالية ضرورية للغاية. على سبيل المثال، إذا كنت تطمح إلى أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي، فسوف تصبح على دراية تامة بكلمات مثل Python وLangChain. (ملاحظة جانبية: إذا كان هذا يبدو وكأنه سيناريو أحلامك، فاقرأ مقابلتنا مع إسحاق كي، مهندس الذكاء الاصطناعي في IBM. وهو يتأمل رحلته وأفضل مهاراته، بالإضافة إلى تقديم نصائح مفصلة لدخول هذا المجال).

ولكن بالنسبة لبقية الناس، فإن مهارات الذكاء الاصطناعي لا تتعلق ببناء خطوط الأنابيب بقدر ما تتعلق بالتطبيقات العملية، مثل استخدام Google Gemini لإنشاء متتبع للمهام. وكلما شعرت بالراحة مع مهارات الذكاء الاصطناعي العملية واستخدام أدوات GenAI، كلما كنت مجهزًا بشكل أفضل للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي في توفير الوقت. ووفقًا لتقرير من Visier، فإن المحترفين الذين يستخدمون GenAI لتعزيز مهاراتهم يوفرون 1.75 ساعة يوميا.

ما هي الحيلة لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة مع GenAI؟ التواصل الجيد.

كيفية الحصول على درجة الماجستير في القانون

إذا قضيت أي وقت في الدردشة مع نموذج لغوي كبير (LLM)، فستلاحظ أنه يستجيب لأي نوع من الأسئلة تقريبًا، أو مدخلتم تصميم هذه الأدوات لتكون محادثة، مما يعني أنه بغض النظر عن كيفية صياغة مدخلاتك، فمن المرجح أن تحصل على استجابة، أو الناتجولكن كما هو الحال في المحادثة بين البشر، هناك طرق أكثر وأقل فعالية للتواصل باستخدام الأداة.

بشكل عام، تعكس جودة مخرجاتك جودة مدخلاتك. ولحسن الحظ، هناك إرشادات لكتابة مدخلات عالية الجودة من المرجح أن تولد مخرجات عالية الجودة. تصف هذه الممارسة المطالبة، والمدخل الذي يوجه ماجستير القانون إلى نوع الناتج الذي تبحث عنه هو مطالبة.

هناك العديد من طرق التحفيز التي تستحق المحاولة أثناء ممارستك استخدام LLMs. فيما يلي بعض الطرق الموضحة في دورة Google AI Essentials:

1. حث الأنطلاق من الصفر هو موجه بسيط لا يقدم أي مثال لتوجيه الإخراج. هنا، تقدم جملة أو جملتين لإرشاد طالب الماجستير في القانون.

مثال: قم بإعداد مسودة بريد إلكتروني إلى مكتب طبيبي أطلب فيه تحديد موعد لإجراء فحص سنوي في 14 أكتوبر:

2. الحث مره واحده يتضمن مثالاً واحدًا لنوع الناتج الذي تبحث عنه. وبالمثل، الحث أكثر من مره يتضمن مثالين أو أكثر لنوع الناتج الذي تسعى إليه. يساعد هذا في توجيه ماجستير القانون بشأن التنسيق والنبرة التي ترغب في تحقيقها. هنا، تقدم تعليماتك، وتعليمات لمراجعة المثال (الأمثلة)، وأمثلتك المصنفة، وعلامة مفتوحة لطلبك.

مثال: اكتب عبارة قصيرة وممتعة لبدء تعليق على وسائل التواصل الاجتماعي حول إجازتي على الشاطئ. راجع الأمثلة المقدمة واكتب بنفس الأسلوب.

المشي: التسلق إلى القمة!

يوم اللعبة: رمي النرد!

إجازة على الشاطئ:

3. التحفيز على شكل سلسلة من الأفكار يطلب من الذكاء الاصطناعي شرح المنطق وراء الناتج. يساعد هذا في ضمان الدقة في الأسئلة المنطقية وحل المشكلات. هنا، تقدم السياق ومثالاً وطلبك. إذا لم يكن لديك إجابة لتقديمها، فيمكنك بدلاً من ذلك توجيه LLM إلى "حل المشكلة بطريقة خطوة بخطوة".

مثال: يتناول أفراد أسرتي 3 أكياس من السبانخ المجمدة أسبوعيًا، وعادةً ما أذهب للتسوق مرة واحدة في الأسبوع. أشتري 3 أكياس من السبانخ المجمدة خلال كل رحلة تسوق (3 أكياس/أسبوعًا * أسبوع واحد = 3 أكياس). لا يمكنني شراء سوى أكياس كاملة من السبانخ المجمدة. اشرح الخطوات المتبعة لتحديد عدد أكياس السبانخ التي يجب أن أشتريها خلال كل سيناريو تسوق.

السؤال: لن أتمكن من الذهاب إلى متجر البقالة لمدة أسبوع ونصف. كم كيسًا من السبانخ المجمدة يجب أن أشتري؟

الإجابة: 5 أكياس. لتحديد ذلك، اضرب 3 أكياس/أسبوعًا في 1.5 أسبوع (3 أكياس/أسبوعًا * 1.5 أسبوعًا = 4.5)، ثم قم بالتقريب إلى أقرب عدد صحيح (5).

السؤال: لن أتمكن من الذهاب إلى متجر البقالة لمدة أسبوعين ونصف. كم كيسًا من السبانخ يجب أن أشتري؟

الإجابة :

مع أي من هذه الطرق، إذا لم تكن راضيًا عن النتيجة، يمكنك (و يجب) حاول استخدام طرق مختلفة لصياغة مطالبتك. التكرار يصف نهجًا تكتب فيه موجهًا، وتشاهد الناتج، ثم تعمل على تحسين موجهك للحصول على ناتج أكثر دقة.

استمر في التعلم

إذا كنت تستمتع بتعلم طرق التحفيز هذه، فتفضل بإلقاء نظرة على Google AI Essentials. تتناول هذه الدورة التمهيدية التي تبلغ مدتها 9 ساعات المزيد من التفاصيل حول هذه الطرق والمزيد.

لمزيد من تقنيات التحفيز، استكشف تخصص الهندسة التحفيزية في جامعة فاندربيلت.

للحصول على تدريب عملي على استخدام أدوات GenAI، جرّب دورة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي كشريك فكري لك من جيف ماجيونكالدا، الرئيس التنفيذي لشركة Coursera.

أخيرًا، للتعرف على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في حياتك المهنية، قمنا بتجميع جميع توصيات GenAI الرئيسية لدينا.

اترك ردّاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Stage

عادة ما يتم الرد خلال يوم واحد