في الأسبوع الماضي، شاركنا نصائح حول تطوير المهنة من توني فرانسيس، مدير برنامج أول وخبير تحليلات البيانات في جوجل. هناك، شارك فرانسيس الأفكار التي اكتسبها من رحلته المهنية، والتي شهدت انتقاله من تخصص التمويل والمحاسبة دون خبرة في تحليل البيانات إلى أن أصبح متخصصًا في البيانات في إحدى شركات التكنولوجيا الرائدة في العالم.
هذا الأسبوع، نعيد النظر في موضوعات الذكاء الاصطناعي. في السابق، استكشفنا كيف يمكنك استخدام مهارات الذكاء الاصطناعي العملية في العمل بغض النظر عن دورك. أصبحت هذه المهارات مهمة بشكل متزايد للتطوير الوظيفي - في العام الماضي، كانت هناك زيادة بمقدار 21 ضعفًا في الوظائف المعلن عنها التي تذكر GenAI على LinkedIn، وفقًا لتقرير LinkedIn. وجد تقرير آخر من Microsoft وLinkedIn أن أكثر من 60٪ من القادة يريدون فقط توظيف المرشحين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي. مستوحاة من هذه النتائج، قمنا بتنظيم مجموعة مختارة من الدورات التدريبية المصممة لتعزيز مهارات GenAI في مكان عملك.
كما نركز أيضًا على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لمهن معينة. لقد ناقشنا بالفعل الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات والأمن السيبراني. اليوم، نركز على GenAI في إدارة الأعمال.
كيف يستخدم مديرو الأعمال GenAI
يعمل مديرو الأعمال على تحسين الأداء في مجال عمل محدد، ويركزون بشكل عام على إدارة العمليات أو إدارة الأفراد أو كليهما. وتتضمن بعض مسميات وظائف إدارة الأعمال مدير تطوير الأعمال، ومدير التسويق، ومدير المبيعات، والمدير المالي، ومدير الموارد البشرية.
على الرغم من اختلاف ألقابهم ومجالات خبرتهم، يميل مديرو الأعمال إلى تحمل مسؤولية القيام بأشياء مثل إنشاء جداول العمل، وتحديد الأهداف والغايات، وتطوير استراتيجيات لتحسين الأداء، ومراقبة الميزانيات، وتوظيف الموظفين وتدريبهم وتوجيههم.
فيما يلي بعض الطرق التي يمكن لـ GenAI من خلالها تسهيل هذه المهام:
- تعزيز عملية اتخاذ القرار: عندما يتم دمج الذكاء الاصطناعي مع تحليلات البيانات في الوقت الفعلي، فإنه يمتلك القدرة على تزويد كل من المديرين والموظفين بإرشادات فورية بناءً على أحدث المعلومات. وهذا من شأنه أن يساعد الفرق (والقيادات) على تعظيم تأثيرها.
- أتمتة المهام المتكررة: تتمثل الفائدة الأساسية لـ GenAI في قدرتها على أتمتة المهام المتكررة التي قد تستغرق الكثير من الوقت، مثل إنشاء جداول الموظفين، وبناء الميزانيات، ومراقبة أداء الفريق بناءً على تحقيق أهداف معينة قابلة للقياس. قد يوفر هذا الوقت للمدير للتركيز على حل المشكلات الأكثر تعقيدًا التي يواجهها فريقه.
- خفض تكاليف التشغيل وتعزيز الإيرادات: عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، فمن الممكن أن يقلل الإنفاق ويعزز الإيرادات من خلال خفض تكاليف العمالة، وتبسيط عمليات العمل، وزيادة الإنتاجية، وتزويد الفرق برؤى أسرع تعتمد على البيانات. ويمكن أن يكون لهذه الأمور مجتمعة تأثير كبير على الأداء العام للفريق والنتائج النهائية للمنظمة.
هذه ليست سوى بعض الطرق التي يستخدم بها مديرو الأعمال GenAI في مختلف الصناعات. ومع تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، سيكون هناك بلا شك العديد من الطرق الأخرى التي يمكن للمديرين من خلالها استخدام التكنولوجيا لمساعدتهم - وفرقهم - على القيام بأفضل عمل ممكن.
استمر في التعلم عن الذكاء الاصطناعي في إدارة الأعمال
للحصول على نظرة عامة واسعة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية، جرّب تخصص الذكاء الاصطناعي للأعمال بجامعة بنسلفانيا. على مدار أربع دورات، ستتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي في علوم البيانات والتسويق والتمويل وإدارة الأفراد والاستراتيجية.
لتعلم كيفية تطوير حلول الذكاء الاصطناعي، استكشف أساسيات الذكاء الاصطناعي للتخصص التجاري من IBM. يوفر هذا البرنامج فهمًا أساسيًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وكيفية نشرها لأغراض العمل.
أخيرًا، إذا كنت مدير أعمال حريصًا على بناء مهارات الذكاء الاصطناعي لفريقك، فكر في Generative AI Academy (أكاديمية الذكاء الاصطناعي التوليدي). تتضمن هذه الأكاديمية الشاملة مجموعة من البرامج التي تزود الفرق بالمهارات اللازمة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.
